pythonlearner 썸네일형 리스트형 래피드마이너에서 커스텀 오퍼레이터 저장하는 방법 안녕하세요,이번에 이전 글에서 설명한 커스텀 오퍼레이터를 어떻게 저장하고 확장 기능으로 사용할 수 있는지를 설명하겠습니다. 먼저, 커스텀 오퍼레이터를 저장하기 위해 필요한 단계를 살펴보겠습니다. 이전 글에서는 LightGBM 오퍼레이터를 생성하고 프로세스에서 테스트했습니다. 저장할 때는 오퍼레이터만 저장하므로 다른 오퍼레이터들은 제거해야 합니다. 또한, 입력 포트(input port)와 출력 포트(output port)가 연결되어 있어야 한다는 점에 주의해야 합니다. 오퍼레이터에 입력과 출력이 필요하기 때문입니다. 커스텀 오퍼레이터로 저장하기 위해서는 먼저 커스텀 오퍼레이터 패키지를 다운로드해야 합니다. 그러므로 먼저 이 패키지를 다운로드하겠습니다. 클릭한 후에는 다음과 같은 화면이 나타납니다. 여기에.. 더보기 래피드마이너에서 파이썬 러너를 활용한 머신러닝 알고리즘 커스텀 오퍼레이터 만들기 안녕하세요,이번 블로그에서는 RapidMiner에서 Python Learner를 사용하여 원하는 모델의 커스텀 오퍼레이터를 만드는 방법에 대해 알려드리겠습니다. 다운로드 후에, 오퍼레이터 창에서 이제 파이썬 관련 오퍼레이터들을 확인할 수 있습니다. 우리가 만들 모델 머신러닝 모델 오퍼레이터이기 때문에, Python Learner 오퍼레이터를 선택해야 합니다. 오늘 만들 오퍼레이터는 LightGBM 모델 오퍼레이터입니다. 이 LightGBM 오퍼레이터를 만드는 주된 목적은, 이후에 다양한 데이터셋에 대해 반복해서 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 즉, 데이터를 매번 수동으로 전처리하고 모델에 맞추는 작업을 생략하고, 이 오퍼레이터를 사용하여 데이터를 자동으로 학습시키고, 예측을 할 수 있게 됩니다. 우선 .. 더보기 이전 1 다음
