티스토리챌린지 썸네일형 리스트형 Beautiful Soup: 웹 크롤링의 시작 안녕하세요~~ 오늘은 Beautiful Soup을 사용해 웹사이트 데이터를 크롤링하는 방법에 대해서 이야기해볼게요! 제가 크롤링할 웹사이트는 ISRI라는 Information Systems 관련 모델과 구성 요소 정보가 있는 웹사이트입니다. 이 정보를 데이터프레임으로 정리하여 CSV 파일로 저장할 예정입니다. https://isri.sciencesphere.org/index.php?o=constructs 👉🏻 크롤링할 링크입니다. 이 링크에 다양한 construct들이 나열된 목록이 있습니다. 이 목록에 있는 각 construct의 링크에 들어가서 해당 construct의 이름, 정의, 이론/모델, 참조 정보들을 추출할 예정입니다. 그리고 이 데이터를 데이터프레임에 추가할거예요. # import l.. 더보기 고객 데이터 클러스터링: K-Means, Agglomerative Clustering, PCA를 통한 분석 오늘은 "클러스터링"에 대해 다루어보겠습니다. 클러스터링은 데이터를 비슷한 그룹으로 나누는 작업인데요, K-Means와 Agglomerative Clustering을 사용해 고객 데이터를 클러스터링하고, PCA 기법을 통해 결과를 개선하겠습니다. > Kaggle에서 제공하는 고객 데이터를 사용했어요~import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderimport seaborn as snsfrom matplotlib import colorsf.. 더보기 이전 1 다음
