Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | ||||
| 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
| 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
| 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 파이썬러너
- llma
- pythonlearner
- 인과분석
- 감성분석
- 통계개념
- 머신러닝
- 커스텀오퍼레이터
- datacrawling
- customeoperator
- 올라마
- 데이터크롤링
- 데이터
- featureimportance
- causalanalysis
- RapidMiner
- sentimentanalysis
- GoEmotions
- customoperator
- 텍스트마이닝
- 티스토리챌린지
- 토픽모델링
- LDA
- 래피드마이너
- 채용공고분석
- htmltags
- agglomerative clustering
- 오블완
- 데이터분석
- nrcemotionlexicon
Archives
- Today
- Total
목록agglomerative clustering (1)
마이와 텍스트마이닝
고객 데이터 클러스터링: K-Means, Agglomerative Clustering, PCA를 통한 분석
오늘은 "클러스터링"에 대해 다루어보겠습니다. 클러스터링은 데이터를 비슷한 그룹으로 나누는 작업인데요, K-Means와 Agglomerative Clustering을 사용해 고객 데이터를 클러스터링하고, PCA 기법을 통해 결과를 개선하겠습니다. > Kaggle에서 제공하는 고객 데이터를 사용했어요~import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScalerimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderimport seaborn as snsfrom matplotlib import colorsf..
머신러닝
2024. 11. 19. 14:10