Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- featureimportance
- customoperator
- 머신러닝
- GoEmotions
- 감성분석
- 오블완
- 텍스트마이닝
- datacrawling
- LDA
- 데이터
- sentimentanalysis
- htmltags
- 데이터분석
- 올라마
- RapidMiner
- 티스토리챌린지
- 토픽모델링
- 채용공고분석
- nrcemotionlexicon
- 래피드마이너
- 데이터크롤링
- causalanalysis
- 인과분석
- agglomerative clustering
- 파이썬러너
- customeoperator
- 커스텀오퍼레이터
- llma
- 통계개념
- pythonlearner
Archives
- Today
- Total
목록2025/04 (1)
마이와 텍스트마이닝
파이썬을 활용한 데이터셋의 기초 통계 개념
데이터에 대한 이해를 높이기 위해 통계 함수와 그 분석은 매우 중요한 역할을 합니다. 또한 머신러닝 알고리즘에서도 필수적으로 사용되며, 중요한 기반이 됩니다. 이번 글에서는 파이썬을 이용해 기본적인 통계 기법들을 살펴보겠습니다. 이러한 기법들은 EDA(탐색적 데이터 분석) 과정에서도 자주 활용됩니다. 먼저 데이터를 불러오겠습니다. Kaggle에서 다운로드한 customer churn 데이터입니다.https://www.kaggle.com/datasets/muhammadshahidazeem/customer-churn-dataset Customer Churn DatasetPredict Customer's Retentionwww.kaggle.com import pandas as pdimport numpy as ..
카테고리 없음
2025. 4. 26. 16:30